두개의 특성변수를 하나의 막대그래프로 나타내는 방법입니다. 실습을 위해 데이터 셋을 임의로 만들었습니다. import pandas as pd import matplotlib as plt df1 = pd.read_csv('C:/Users/ellyj/Desktop/data/example2018.csv',encoding='UTF-8') df1.head() df2 = pd.read_csv('C:/Users/ellyj/Desktop/data/example2019.csv',encoding='UTF-8') df2.head() 데이터를 불러옵니다. id가 같고 변수가 각각 v1, v2인 데이터 입니다. merge() 함수를 통해 df1과 df2를 id을 기준으로 열을 추가해 합칩니다. df3 = pd.merge(df1..

정리 import numpy as np np.array([1,2,5]) #numpy 생성 np.array(list_name) #numpy로 전환 np.array.size #개수 np.array.shape #차원,개수 np.random.random #임의의 값 np.arange(6) # 0부터 5 np.arange(2,7) #2부터 6까지 np.arange(3, 17, 3) #3부터 16까지 간격3 불린 np.array > 4 #T,F 결과 나옴 np.where #T의 위치값 반환 기본통계 print(array1.max()) # 최댓값 print(array1.min()) # 최솟값 print(array1.mean()) # 평균값 print(np.median(array2)) # 중앙값 print(array1..