딥러닝_Softmax Classification

Softmax Classification 다중 분류기 클래스가 여러개인 것을 분류하기 위해 소프트맥스를 사용한다. 이중분류기를 활용해서 0,1을 반복하는 방식으로 구현할 수 있다. 예를 들어 A,B,C 로 분류한다면, 질문3번을 통해서 분류할 수 있다. "C or not", "A or not", "B or not " 소프트맥스 함수는 함수에 들어오는 값들을 확률값으로 바꿔주는 기능을 한다. 클래스가 여러개 이기 때문에 sigmoid 가져왔을 때, 0.5보다 큰 값인지 확인하고 또 "얼마나" 큰 값 인지도 알아야한다. 과정을 정리하면 Model 에 sigmoid 함수를 씌어주고 softmax 함수를 사용해 확률값으로 바꾸고 one-hot encoding으로 확률값 중에 가장 높은 클래스를 선택해 해당 클래..

2021.08.21