Jihoo's data blog

Jihoo's data blog

  • 분류 전체보기 (34)
    • About (1)
    • NLP (11)
    • Recommender System (4)
    • Deep Learning (4)
    • Programming (3)
      • Python (2)
      • R (1)
      • SAS (0)
    • 학습 기록 (9)
    • Statistic (0)
    • CV (2)
    • Reinforcement learning (0)
    • Visualization (0)
    • 인턴 일기 (0)
  • 홈
  • 태그
  • 방명록
RSS 피드
로그인
로그아웃 글쓰기 관리

Jihoo's data blog

컨텐츠 검색

태그

추천시스템 DL 협업필터링 하이브리드협업필터링 콘텐츠기반필터링

최근글

댓글

공지사항

아카이브

추천시스템(1)

  • 콘텐츠 기반 필터링(Content-based filtering)

    무엇이 좋은 추천인가? 어떻게 하면 추천을 잘할 수 있을까? 추천시스템을 학습하면서 이러한 질문에 대해 계속해서 고민하고자 합니다! 도매인에 따라 같은 방법론을 적용하기 힘들어 추천방법이 다르고 추천방법에 따라 완전히 다른 결과가 나올 수 있습니다. 앞으로 다양한 추천방법에 대해서 포스팅하겠습니다. 오늘은 추천시스템의 개론과 대표적인 추천시스템 방법론을 소개하겠습니다. 추천시스템에는 비개인화 추천과 개인화 추천이 있습니다. 비개인화 추천은 전체 데이터에 대해서 추천하는 방식입니다. 개인화추천은 개인평점, 개인이 시청한 항목 등 개개인의 데이터에 대해서 추천하는 방식입니다. (1) 비개인화 추천 - 랭킹 / 평점 / 등급 - 유사 콘텐츠 - 연관 분석 (2)개인화 추천 - 개인 평점 - 개인이 시청한 항목..

    2022.01.14
이전
1
다음
티스토리
© 2018 TISTORY. All rights reserved.

티스토리툴바