Python_numpy

 

정리

import numpy as np

 

np.array([1,2,5]) #numpy 생성

np.array(list_name) #numpy로 전환

 

np.array.size #개수

np.array.shape #차원,개수

np.random.random #임의의 값

np.arange(6) # 0부터 5

np.arange(2,7) #2부터 6까지

np.arange(3, 17, 3) #3부터 16까지 간격3

 

불린

np.array > 4 #T,F 결과 나옴

np.where #T의 위치값 반환

 

기본통계

print(array1.max()) # 최댓값

print(array1.min()) # 최솟값 

print(array1.mean()) # 평균값

print(np.median(array2)) # 중앙값

print(array1.std()) # 표준 편차 print(array1.var()) # 분산

 

numpy는 연산에 유리하다

 

 

numpy 공부 끝!